Points

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Una nueva generación de sistema de protocolo de colaboración de datos basado en blockchain crea un sistema de protocolo personalizable, seguro y de alto rendimiento que permite a las empresas, instituciones y consumidores participar en la colaboración de datos.

Points tiene como objetivo mejorar la seguridad y la eficiencia del proceso de verificación de identidad y construir una red de crédito basada en blockchain mediante la apertura de silos de datos y la mejora del control de riesgos, lo que beneficiará a los 1.700 millones de personas sin cuentas bancarias en todo el mundo.

Communication University of China, Sina News y CCTV publicaron conjuntamente "2022 Metaverse Research Report: Multiple Perspectives": el 17 de enero, Communication University of China New Media Research Institute, Sina News y CCTV Smart Media Academy publicaron conjuntamente "2022 Metaverse Research Informe: Múltiples Perspectivas. El proyecto está dirigido por el profesor Zhao Zizhong, decano del Instituto de Investigación de Nuevos Medios de la Universidad de Comunicación de China, el director de operaciones de Weibo, el director ejecutivo de Sina Mobile, Wang Wei, y el director general adjunto de CCTV, Zhao Lei, como expertos. Se completó conjuntamente con Sina News y CCTV. Academia de medios inteligentes.

Los diez puntos destacados incluyen: la perspectiva de ciencia ficción del Metaverso; la definición científica del Metaverso; las empresas clave que promueven el desarrollo del Metaverso; la industria de RV del Metaverso; la industria de juegos del Metaverso; la moneda virtual de el Metaverso; la oficina virtual del Metaverso; Los operadores de telecomunicaciones están haciendo esfuerzos en el metaverso; las seis tecnologías básicas que soportan el metaverso y los múltiples puntos de vista de los medios. (Noticias Sina) [2022/1/17 8:54:41]

Como primera aplicación del sistema de protocolo PTS, PTS Credit Network permite que la calificación crediticia se base en una base de datos más completa y precisa, promoviendo así los servicios financieros para beneficiar a más personas. Al mismo tiempo, la verificación de identidad distribuida integral puede ayudar a los consumidores a completar más fácilmente el proceso KYC requerido por los proveedores de servicios y los reguladores.

En la actualidad, los registros crediticios en los países en desarrollo aún son muy escasos. Tomando a China como ejemplo, solo el 30% de las personas tienen registros crediticios que se pueden utilizar en los modelos tradicionales de calificación crediticia, lo que dificulta en gran medida el desarrollo de las finanzas inclusivas. Por lo tanto, la calificación crediticia basada en aprendizaje automático y big data tiene un amplio espacio de aplicación. Puede ayudar a una gran cantidad de usuarios sin historial crediticio a obtener una evaluación de riesgo razonable a través de nuevos datos, como Internet móvil, y establecer gradualmente un historial crediticio saludable. nivel de la tasa de interés. La base de todo esto es la necesidad de establecer un conjunto de datos completo y preciso, abrir islas de datos y formar un modelo de colaboración de datos eficiente que cubra a individuos e instituciones.

Tags：PuntosSeguro

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