STEPN lanza el sistema anti-trampas SMAC

[STEPN lanza el sistema antitrampas SMAC] Jinse Finance News, la aplicación Move to Earn STEPN anunció que llevó a cabo una actualización antitrampas en la cuarta fase de su versión beta y lanzó el sistema antitrampas M2E SMAC.

Se informa que el sistema puede hacer una referencia cruzada de los datos con sus estándares internos mediante la implementación de modelos de aprendizaje automático de última generación. Los usuarios serán marcados internamente si hay datos dentro o fuera. Convirtiéndose, el sistema también puede detectar scripts de terceros, como bots. Una vez encontrado, se desconectará.

Como castigo, los usuarios que hagan trampa no recibirán ninguna recompensa durante este período e incurrirán en pérdidas persistentes. En futuras actualizaciones, STEPN revelará gradualmente más penalizaciones.

Otras noticias:

Datos: El número de usuarios activos de STEPN en las últimas 24 horas fue de 38.008: Según la noticia del 27 de mayo, según los datos de la cadena Dune, la aplicación Move to Earn STEPN ha acuñado recientemente 16.703 pares de zapatos en el pasado. 24 horas y se acuñaron 98 190 pares de zapatos en los últimos 7 días; el número de usuarios activos en 24 horas es 38 008 y el número de usuarios activos en los últimos 7 días es 162 999. [2022/5/27 3:45:56]

Step Finance: el grupo STEP Fusion se ha incluido en Raydium: el agregador ecológico de Solana Step Finance dijo en Twitter que el grupo STEP Fusion se ha lanzado en Raydium. Se informa que Raydium Protocol es un AMM de libro de pedidos en cadena construido en Solana. [2021/4/25 20:57:30]

Noticias | El Banco de Japón y el Banco Central Europeo publicaron conjuntamente un informe sobre los resultados de la cuarta fase del proyecto Stella: El 12 de febrero, el Banco de Japón y el Banco Central Europeo publicaron conjuntamente un informe sobre los resultados de la cuarta fase del proyecto de libro mayor distribuido "Stella" Informe. Las transacciones en las redes DLT sin duda plantean problemas de privacidad, afirma el informe, ya que las entidades participantes poseen nodos y comparten información de transacciones. La aparición de la tecnología de privacidad mejorada (PET) resuelve estos problemas y puede equilibrar la confidencialidad y la verificabilidad de la información de las transacciones. Por lo tanto, el informe analiza cómo equilibrar los entornos de confidencialidad y auditabilidad en los registros distribuidos. [2020/2/13]